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基于时序数据库与深度学习的制丝实时数据应用研究

顾茜 钱继春

中国烟草学报2021,Vol.27Issue(3):104-113,10.
中国烟草学报2021,Vol.27Issue(3):104-113,10.

基于时序数据库与深度学习的制丝实时数据应用研究

Application study of real-time data in tobacco primary processing based on TSDB and deep learning

顾茜 1钱继春1

作者信息

  • 1. 厦门烟草工业有限责任公司,信息技术部,福建省厦门市海沧新阳工业区新阳路1号 361022
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列数据库/深度学习/工业物联网/LSTM模型/Seq2Seq模型/InfluxDB/边缘计算

引用本文复制引用

顾茜,钱继春..基于时序数据库与深度学习的制丝实时数据应用研究[J].中国烟草学报,2021,27(3):104-113,10.

基金项目

福建中烟管理创新项目"基于大数据分析的CDT-5L型CTD自适应控制模型研究"(FJZY2019ZNCX019) (FJZY2019ZNCX019)

中国烟草学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5708

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