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基于美国FDA不良事件数据库的利伐沙班不良反应信号挖掘

吴圆圆 郑淑芬 钟诗龙

中国药房2021,Vol.32Issue(14):1764-1769,6.
中国药房2021,Vol.32Issue(14):1764-1769,6.DOI:10.6039/j.issn.1001-0408.2021.14.17

基于美国FDA不良事件数据库的利伐沙班不良反应信号挖掘

ADR Signal Mining of Rivaroxaban Based on FDA Adverse Event Reporting Database

吴圆圆 1郑淑芬 2钟诗龙3

作者信息

  • 1. 华南理工大学生物科学与工程学院,广州 510006
  • 2. 广东省人民医院药学部,广州 510080
  • 3. 广东省人民医院广东省冠心病防治研究重点实验室,广州 510080
  • 折叠

摘要

关键词

利伐沙班/美国FDA不良事件报告系统/药品不良反应/信号挖掘/比例报告比法/报告比值比法

分类

医药卫生

引用本文复制引用

吴圆圆,郑淑芬,钟诗龙..基于美国FDA不良事件数据库的利伐沙班不良反应信号挖掘[J].中国药房,2021,32(14):1764-1769,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.81872934) (No.81872934)

广东省重点领域研发计划"精准医学与干细胞"重大科技专项基金资助项目(No.2019B020229003) (No.2019B020229003)

中国药房

OA北大核心CSTPCD

1001-0408

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