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利用优化BP神经网络建立裂缝宽度预测模型

何涛 谢显涛 王君 赵洋 苏俊霖

钻井液与完井液2021,Vol.38Issue(2):201-206,6.
钻井液与完井液2021,Vol.38Issue(2):201-206,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-5620.2021.02.012

利用优化BP神经网络建立裂缝宽度预测模型

Crack Width Prediction Model Based On Optimized BP Neural Network

何涛 1谢显涛 1王君 1赵洋 2苏俊霖2

作者信息

  • 1. 中国石油天然气集团川庆钻探工程有限公司,成都610000
  • 2. 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610000
  • 折叠

摘要

关键词

井漏/BP神经网络/裂缝宽度/拟牛顿法

分类

能源科技

引用本文复制引用

何涛,谢显涛,王君,赵洋,苏俊霖..利用优化BP神经网络建立裂缝宽度预测模型[J].钻井液与完井液,2021,38(2):201-206,6.

基金项目

川庆钻探-西南石油大学创新联合体科技合作项目"川渝地区钻井防漏堵漏数据挖掘技术研究与应用"(CQXN-2019-06) (CQXN-2019-06)

中国石油-西南石油大学创新联合体科技合作项目(2020CX040201) (2020CX040201)

钻井液与完井液

OA北大核心CSTPCD

1001-5620

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