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基于深度自编码器和支持向量数据描述的燃气轮机高温部件异常检测

白明亮 张冬雪 刘金福 刘娇 于达仁

发电技术2021，Vol.42Issue(4)：422-430,9.
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发电技术2021，Vol.42Issue(4)：422-430,9.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.21021

基于深度自编码器和支持向量数据描述的燃气轮机高温部件异常检测

Anomaly Detection of Gas Turbine Hot Components Based on Deep Autoencoder and Support Vector Data Description

白明亮 1张冬雪 2刘金福 2刘娇 3于达仁1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学控制科学与工程系,黑龙江省 哈尔滨市 150001
  • 2. 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,黑龙江省 哈尔滨市 150001
  • 3. 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所,辽宁省 沈阳市 110035
  • 折叠

摘要

关键词

燃气轮机/高温部件/深度自编码器(DAE)/支持向量数据描述(SVDD)/异常检测/故障诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

白明亮,张冬雪,刘金福,刘娇,于达仁..基于深度自编码器和支持向量数据描述的燃气轮机高温部件异常检测[J].发电技术,2021,42(4):422-430,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51976042) （51976042）

国家重大科技专项(2017-I-0007-0008). （2017-I-0007-0008）

发电技术

OACSTPCD

2096-4528

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