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基于BERT与XGBoost的航天科技开源情报分类

刘秀磊 孔凡芃 谌彤童 刘旭红

郑州大学学报(理学版)2021,Vol.53Issue(3):15-22,8.
郑州大学学报(理学版)2021,Vol.53Issue(3):15-22,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021031

基于BERT与XGBoost的航天科技开源情报分类

Research on Classification of Aerospace Science and Technology Open Source Information Based on BERT and Xgboost

刘秀磊 1孔凡芃 2谌彤童 1刘旭红2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京 100192
  • 2. 北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室 北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/BERT模型/XGBoost模型/航天科技/开源情报

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘秀磊,孔凡芃,谌彤童,刘旭红..基于BERT与XGBoost的航天科技开源情报分类[J].郑州大学学报(理学版),2021,53(3):15-22,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0830202) (2018YFC0830202)

北京市自然科学基金项目(4204100) (4204100)

北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202111232003) (KM202111232003)

北京信息科技大学"勤信人才"培育计划. ()

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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