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基于多特征融合的茶叶鲜叶等级识别的方法研究

张金炎 曹成茂 李文宝 王二锐 孙燕 刘光宗

安徽农业大学学报2021,Vol.48Issue(3):480-487,8.
安徽农业大学学报2021,Vol.48Issue(3):480-487,8.DOI:10.13610/j.cnki.1672-352x.20210706.007

基于多特征融合的茶叶鲜叶等级识别的方法研究

Study on the method of recognition of fresh leaf grade of tea based on multi-feature fusion

张金炎 1曹成茂 2李文宝 3王二锐 1孙燕 2刘光宗3

作者信息

  • 1. 安徽农业大学工学院,合肥230036
  • 2. 安徽省智能农机装备工程实验室,合肥230036
  • 3. 农业农村部南方农业装备科学观测实验站,合肥230036
  • 折叠

摘要

关键词

特征融合/随机森林/机器学习/鲜叶等级识别/HOG特征

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

张金炎,曹成茂,李文宝,王二锐,孙燕,刘光宗..基于多特征融合的茶叶鲜叶等级识别的方法研究[J].安徽农业大学学报,2021,48(3):480-487,8.

基金项目

安徽省科技重大专项(18030701195)和安徽农业大学2020年度研究生创新基金项目(2020ysj-74)共同资助. (18030701195)

安徽农业大学学报

OACSCDCSTPCD

1672-352X

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