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基于BRB和LSTM网络的电力大数据用电异常检测方法

万磊 陈成 黄文杰 卢涛 刘威

电力建设2021，Vol.42Issue(8)：38-45,8.
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电力建设2021，Vol.42Issue(8)：38-45,8.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.08.005

基于BRB和LSTM网络的电力大数据用电异常检测方法

Power Abnormity Detection Method Based on Power Big Data Applying BRB and LSTM Network

万磊 1陈成 2黄文杰 3卢涛 2刘威2

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司,武汉市430077
  • 2. 武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉市430205
  • 3. 湖北华中电力科技开发有限责任公司,武汉市430077
  • 折叠

摘要

关键词

电力大数据/非技术性损失(NTL)用电异常/长短记忆网络模型(LSTM)/置信规则推理(BRB)/证据推理(ER)方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万磊,陈成,黄文杰,卢涛,刘威..基于BRB和LSTM网络的电力大数据用电异常检测方法[J].电力建设,2021,42(8):38-45,8.

基金项目

国网湖北省电力有限公司科技项目"湖北电网运营监控实用化关键技术研究"(XM052014111) （XM052014111）

湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20201507) （Q20201507）

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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