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基于深度递归信念网络的风电功率短期预测方法

李宏仲 付国 孙伟卿

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(15):85-92,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(15):85-92,8.DOI:10.7500/AEPS20201016005

基于深度递归信念网络的风电功率短期预测方法

Short-term Wind Power Forecasting Method Based on Deep Recurrent Belief Network

李宏仲 1付国 1孙伟卿2

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海市 200090
  • 2. 上海理工大学机械工程学院,上海市 200093
  • 折叠

摘要

关键词

波动识别/分类预测/深度递归信念网络/纵向误差反馈/横向误差反馈

引用本文复制引用

李宏仲,付国,孙伟卿..基于深度递归信念网络的风电功率短期预测方法[J].电力系统自动化,2021,45(15):85-92,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777126). (51777126)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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