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全二维气相色谱-质谱结合像素和峰表方法筛选柴油的特征组分

张景顺 张冠男 赵柳杨 王欣 朱军 姜红 刘占芳

分析化学2021,Vol.49Issue(8):1318-1326,9.
分析化学2021,Vol.49Issue(8):1318-1326,9.DOI:10.19756/j.issn.0253-3820.201624

全二维气相色谱-质谱结合像素和峰表方法筛选柴油的特征组分

Feature Selection of Diesel Fuel Using Pixel and Peak Table-based Analysis by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography-Mass Spectrometry

张景顺 1张冠男 2赵柳杨 3王欣 1朱军 2姜红 1刘占芳2

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学侦查学院,北京100038
  • 2. 公安部物证鉴定中心,北京100038
  • 3. 中国人民公安大学信息网络安全学院,北京100038
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摘要

关键词

全二维气相色谱-质谱/柴油/基于像素/F比值/基于峰表/偏最小二乘-判别分析

引用本文复制引用

张景顺,张冠男,赵柳杨,王欣,朱军,姜红,刘占芳..全二维气相色谱-质谱结合像素和峰表方法筛选柴油的特征组分[J].分析化学,2021,49(8):1318-1326,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(No.2017YFC0803804)和公安部技术研究计划项目(No.2016JSYJB09)资助. (No.2017YFC0803804)

分析化学

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

0253-3820

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