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基于深度图网络的编译器向量化启发式算法

冯晖 王亚刚

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(8):2349-2353,5.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(8):2349-2353,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0413

基于深度图网络的编译器向量化启发式算法

Using graph neural networks to enhance compiler code vectorization heuristics

冯晖 1王亚刚1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学 计算机学院,西安710121
  • 折叠

摘要

关键词

启发式优化/图神经网络/深度学习/编译器向量化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯晖,王亚刚..基于深度图网络的编译器向量化启发式算法[J].计算机应用研究,2021,38(8):2349-2353,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61972314) (61972314)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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