计算机应用研究2021，Vol.38Issue(8)：2537-2542,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0430
结合Tri-training和CV-CNN的半监督PolSAR图像分类
Semi-supervised PolSAR image classification with Tri-training and CV-CNN model
摘要
关键词
PolSAR图像分类/Wishart分类器/Tri-training算法/复值卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢雯,马改妮,赵凤,刘汉强,张璐..结合Tri-training和CV-CNN的半监督PolSAR图像分类[J].计算机应用研究,2021,38(8):2537-2542,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61901365,62071379,62071378,62071380,61571361) （61901365,62071379,62071378,62071380,61571361）
陕西省自然科学基金资助项目(2019JQ-377,2020JM-299) （2019JQ-377,2020JM-299）
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(19JK0805) （19JK0805）
西安邮电大学西邮新星团队项目(xyt2016-01) （xyt2016-01）
中央高校基础研究基金资助项目(GK201903092) （GK201903092）
