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基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法

赵子宇 杨霄霞 郭慧 葛浙东 周玉成

林业科学2021,Vol.57Issue(6):134-143,10.
林业科学2021,Vol.57Issue(6):134-143,10.DOI:10.11707/j.1001-7488.20210615

基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法

Recognition Method of Wood Macro- and Micro-Structure Based on Convolution Neural Network

赵子宇 1杨霄霞 1郭慧 2葛浙东 1周玉成1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院 济南 250101
  • 2. 中国林业科学研究院木材工业研究所 北京 100091
  • 折叠

摘要

关键词

木材辨识/卷积神经网络/微观结构/宏观结构

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵子宇,杨霄霞,郭慧,葛浙东,周玉成..基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法[J].林业科学,2021,57(6):134-143,10.

基金项目

泰山学者优势特色学科人才团队(2015162) (2015162)

基于X射线断层成像技术的树木年轮识别与分析(ZR2020QC174). (ZR2020QC174)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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