南京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(3)：356-363,8.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.03.002
基于紫外-可见光谱和机器学习方法的溶解性有机质吸附预测模型研究
Sorption model for dissolved organic matter based on UV-visible spectra and machine learning
摘要
关键词
溶解性有机质/有机碳标化分配系数/预测模型/紫外-可见光谱/机器学习分类
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崔鹤,刘昆,瞿晓磊..基于紫外-可见光谱和机器学习方法的溶解性有机质吸附预测模型研究[J].南京大学学报（自然科学版）,2021,57(3):356-363,8.基金项目
国家自然科学基金(21876075),"场地土壤污染成因与治理技术"重点专项(2019YFC1804201,2020YFC1807002) （21876075）
