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基于卷积神经网络特征提取的轻量级包装袋分类模型

鲁江坤 汪林林 陈红阳

塑料科技2020,Vol.48Issue(8):69-72,4.
塑料科技2020,Vol.48Issue(8):69-72,4.DOI:10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2020.08.017

基于卷积神经网络特征提取的轻量级包装袋分类模型

Lightweight Bag Classification Model Based on Convolution Neural Network Feature Extraction

鲁江坤 1汪林林 2陈红阳1

作者信息

  • 1. 重庆人文科技学院计算机工程学院,重庆 401524
  • 2. 重庆邮电大学软件工程学院,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

塑料/手工提取/轻量级/深度学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

鲁江坤,汪林林,陈红阳..基于卷积神经网络特征提取的轻量级包装袋分类模型[J].塑料科技,2020,48(8):69-72,4.

基金项目

重庆市教委科技项目(KJ1716367) (KJ1716367)

重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201801801) (KJQN201801801)

塑料科技

OA北大核心CSTPCD

1005-3360

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