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基于支持向量机和主成分分析的辫状河储层夹层识别

陈修 徐守余 李顺明 何辉 刘健 韩业明

中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):22-31,10.
中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):22-31,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.04.003

基于支持向量机和主成分分析的辫状河储层夹层识别

Identification of interlayers in braided river reservoir based on support vector machine and principal component analysis

陈修 1徐守余 2李顺明 2何辉 3刘健 3韩业明4

作者信息

  • 1. 中国石油长庆油田勘探开发研究院,陕西西安710018
  • 2. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 3. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 4. 中国石油集团西部钻探工程有限公司,新疆克拉玛依834000
  • 折叠

摘要

关键词

夹层识别/辫状河/支持向量机/主成分分析/喇嘛甸油田

分类

能源科技

引用本文复制引用

陈修,徐守余,李顺明,何辉,刘健,韩业明..基于支持向量机和主成分分析的辫状河储层夹层识别[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(4):22-31,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(41772138) (41772138)

国家科技重大专项(2017ZX05009001) (2017ZX05009001)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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