| 注册
首页|期刊导航|中国石油大学学报(自然科学版)|基于无监督机器学习的多段射孔压裂的分段优化

基于无监督机器学习的多段射孔压裂的分段优化

张东晓 尉玉龙 李三百 陈云天 徐加放

中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):59-66,8.
中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):59-66,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.04.007

基于无监督机器学习的多段射孔压裂的分段优化

Staging optimization of multi-stage perforation fracturing based on unsupervised machine learning

张东晓 1尉玉龙 2李三百 1陈云天 3徐加放2

作者信息

  • 1. 南方科技大学 工程学院,广东深圳518055
  • 2. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 3. 鹏城实验室,广东深圳518055
  • 折叠

摘要

关键词

多段射孔压裂/机器学习/k-means/压裂分段优化

分类

能源科技

引用本文复制引用

张东晓,尉玉龙,李三百,陈云天,徐加放..基于无监督机器学习的多段射孔压裂的分段优化[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(4):59-66,8.

基金项目

国家自然科学基金委国际合作重点项目(51520105005) (51520105005)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文