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基于TensorFlow的均质数字岩心渗透率预测方法及应用

景文龙 李博涵 杨守磊 张磊 孙海 杨永飞 李爱芬

中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):108-113,6.
中国石油大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(4):108-113,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2021.04.013

基于TensorFlow的均质数字岩心渗透率预测方法及应用

Method and application of homogeneous digital core permeability prediction based on TensorFlow

景文龙 1李博涵 1杨守磊 1张磊 1孙海 1杨永飞 1李爱芬1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

数字岩心/TensorFlow/BP人工神经网络/渗透率预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

景文龙,李博涵,杨守磊,张磊,孙海,杨永飞,李爱芬..基于TensorFlow的均质数字岩心渗透率预测方法及应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(4):108-113,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51936001,51774308,52034010) (51936001,51774308,52034010)

山东省自然科学杰出青年基金项目(ZR2019JQ21) (ZR2019JQ21)

山东省重点研发计划(2018GSF116009) (2018GSF116009)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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