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基于深度学习的传感云sink节点最优能效SWIPT波束成形设计

王哲 李陶深 葛丽娜 张桂芬 吴敏

通信学报2021，Vol.42Issue(7)：176-188,13.
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通信学报2021，Vol.42Issue(7)：176-188,13.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021131

基于深度学习的传感云sink节点最优能效SWIPT波束成形设计

Optimal energy-efficiency beamforming design for SWIPT-enabled sink in sensor cloud based on deep learning

王哲 1李陶深 2葛丽娜 3张桂芬 4吴敏1

作者信息

  • 1. 广西民族大学人工智能学院,广西 南宁 530006
  • 2. 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,广西 南宁530006
  • 3. 广西民族大学网络通信工程重点实验室,广西 南宁 530006
  • 4. 广西大学计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/无线携能通信/汇聚节点/能效/波束成形/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王哲,李陶深,葛丽娜,张桂芬,吴敏..基于深度学习的传感云sink节点最优能效SWIPT波束成形设计[J].通信学报,2021,42(7):176-188,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61862007,No.62066005) （No.61862007,No.62066005）

广西自然科学基金资助项目(No.2020GXNSFBA297103) （No.2020GXNSFBA297103）

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2020KY04030) （No.2020KY04030）

广西民族大学引进人才科研启动项目(No.2019KJQD17) （No.2019KJQD17）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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