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基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演

高山 王晗奕

灾害学2021,Vol.36Issue(3):28-34,7.
灾害学2021,Vol.36Issue(3):28-34,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-811X.2021.03.006

基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演

Deductive Scenario of Public Health Emergencies Based on Dynamic Bayesian Network

高山 1王晗奕1

作者信息

  • 1. 中南大学商学院,湖南长沙430074
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摘要

关键词

突发公共卫生事件/情景推演/知识元模型/动态贝叶斯网络

分类

资源环境

引用本文复制引用

高山,王晗奕..基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演[J].灾害学,2021,36(3):28-34,7.

基金项目

国家自然科学基金项目"社会化媒体下重大决策社会稳定风险传导路径与防控机制研究"(71573280) (71573280)

2020年度湖南省创新型省份建设专项项目(2020sk3010) (2020sk3010)

灾害学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-811X

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