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用于车辆重识别的基于细节感知的判别特征学习模型

邱铭凯 李熙莹

中山大学学报(自然科学版)(中英文)2021,Vol.60Issue(4):111-120,10.
中山大学学报(自然科学版)(中英文)2021,Vol.60Issue(4):111-120,10.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.03.16.2020B023

用于车辆重识别的基于细节感知的判别特征学习模型

Detail-aware discriminative feature learning model for vehicle re-identification

邱铭凯 1李熙莹1

作者信息

  • 1. 中山大学智能工程学院/广东省智能交通系统重点实验室/视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

车辆重识别/神经网络/局部特征提取/判别特征学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱铭凯,李熙莹..用于车辆重识别的基于细节感知的判别特征学习模型[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2021,60(4):111-120,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1601100,2018YFB1601101) (2018YFB1601100,2018YFB1601101)

国家自然科学基金(U1611461) (U1611461)

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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