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利用人工智能神经网络预测广州市PM2.5日浓度

李泽群 韦骏

北京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(4):645-652,8.
北京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(4):645-652,8.DOI:10.13209/j.0479-8023.2021.050

利用人工智能神经网络预测广州市PM2.5日浓度

Prediction of PM2.5 Daily Concentration of Guangzhou Based on Neural Network Algorithms

李泽群 1韦骏1

作者信息

  • 1. 中山大学大气科学学院, 珠海 519082
  • 折叠

摘要

关键词

广州市/PM2.5/整合移动平均自回归模型(ARIMA)/后向传播神经网络(BP)/长短期记忆神经网络(LSTM)/集合经验模态分解(EEMD)

引用本文复制引用

李泽群,韦骏..利用人工智能神经网络预测广州市PM2.5日浓度[J].北京大学学报(自然科学版),2021,57(4):645-652,8.

基金项目

广东省重点领域研发计划(2020B1111020003)、国家自然科学基金(41976007,91958101)和广西壮族自治区特聘专家专项经费(2018B08)资助 (2020B1111020003)

北京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0479-8023

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