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基于改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型研究

尹梓名 孙大运 任泰 周雷 李永盛 王广义

北京生物医学工程2021，Vol.40Issue(4)：346-353,376,9.
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北京生物医学工程2021，Vol.40Issue(4)：346-353,376,9.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2021.04.003

基于改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型研究

Research on gallbladder automatic segmentation model based on improved Attention U-Net

尹梓名 1孙大运 1任泰 2周雷 3李永盛 1王广义4

作者信息

  • 1. 上海理工大学医疗器械与食品学院 上海 200093
  • 2. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科 上海200092
  • 3. 上海市胆道疾病研究重点实验室 上海 200092
  • 4. 上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科 上海 200127
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摘要

关键词

深度学习/胆囊/图像分割/U-Net/注意力机制

分类

医药卫生

引用本文复制引用

尹梓名,孙大运,任泰,周雷,李永盛,王广义..基于改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型研究[J].北京生物医学工程,2021,40(4):346-353,376,9.

基金项目

国家自然科学基金(31701108、81701749)、上海市2020年度"科技创新行动计划"医学创新研究专项(XHEC-STCSM-2020-040)、上海市人工智能创新发展专项(2019-RGZN-01096)资助 （31701108、81701749）

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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