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基于集成多尺度LSTM的短时风功率预测

易善军 王汉军 向勇 田长翼 高大禹 陈志奎

重庆大学学报2021,Vol.44Issue(7):75-81,7.
重庆大学学报2021,Vol.44Issue(7):75-81,7.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.07.008

基于集成多尺度LSTM的短时风功率预测

Short-term wind power forecasting based on integrated multi-scale LSTM

易善军 1王汉军 2向勇 2田长翼 2高大禹 2陈志奎3

作者信息

  • 1. 国网内蒙古东部电力有限公司,呼和浩特010010
  • 2. 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司,沈阳110168
  • 3. 大连理工大学软件学院,辽宁大连116620
  • 折叠

摘要

关键词

风电预测/长短时记忆网络/集成学习/多尺度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易善军,王汉军,向勇,田长翼,高大禹,陈志奎..基于集成多尺度LSTM的短时风功率预测[J].重庆大学学报,2021,44(7):75-81,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目资助(62076047) (62076047)

国家电网有限公司科技项目资助(52992620003 L). (52992620003 L)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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