电波科学学报2021，Vol.36Issue(4)：553-561,9.DOI:10.13443/j.cjors.2020051101
基于深度学习的全球电离层TEC预测
Global ionospheric TEC prediction based on deep learning
张富彬 1周晨 1王成 2赵家奇 3刘祎 1夏国臻 1赵正予3
作者信息
- 1. 武汉大学电离层实验室,武汉 430072
- 2. 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院,北京 100191
- 3. 哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院,深圳 518055
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摘要
关键词
电离层预测/深度学习/神经网络/长短时记忆(LSTM)/卷积网络分类
天文与地球科学引用本文复制引用
张富彬,周晨,王成,赵家奇,刘祎,夏国臻,赵正予..基于深度学习的全球电离层TEC预测[J].电波科学学报,2021,36(4):553-561,9.
