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基于深度对抗学习潜在表示分布的异常检测模型

席亮 刘涵 樊好义 张凤斌

电子学报2021,Vol.49Issue(7):1257-1265,9.
电子学报2021,Vol.49Issue(7):1257-1265,9.DOI:10.12263/DZXB.20200970

基于深度对抗学习潜在表示分布的异常检测模型

Deep Adversarial Learning Latent Representation Distribution Model for Anomaly Detection

席亮 1刘涵 1樊好义 1张凤斌1

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080
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摘要

关键词

异常检测/深度学习/自编码器/生成对抗网络/潜在表示/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

席亮,刘涵,樊好义,张凤斌..基于深度对抗学习潜在表示分布的异常检测模型[J].电子学报,2021,49(7):1257-1265,9.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(No.F2018019) (No.F2018019)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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