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基于生成对抗网络和随机森林算法的配变低压跳闸预测

殷豪 丁伟锋 陈嘉铭 陈顺 欧祖宏 孟安波

高电压技术2021,Vol.47Issue(7):2321-2329,9.
高电压技术2021,Vol.47Issue(7):2321-2329,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210299

基于生成对抗网络和随机森林算法的配变低压跳闸预测

Prediction for Low-voltage Trip of Distribution Transformer Based on Generative Adversarial Network and Random Forest Algorithm

殷豪 1丁伟锋 1陈嘉铭 1陈顺 1欧祖宏 1孟安波1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广州510006
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摘要

关键词

配变台区/低压跳闸预测/NCL欠采样/稀疏自编码器/生成对抗网络/随机森林

引用本文复制引用

殷豪,丁伟锋,陈嘉铭,陈顺,欧祖宏,孟安波..基于生成对抗网络和随机森林算法的配变低压跳闸预测[J].高电压技术,2021,47(7):2321-2329,9.

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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