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基于卷积神经网络和LSTM循环神经网络的客户复购预测方法

施海昕 诸建超 严骏驰 程栋 刘云锋

高技术通讯2021,Vol.31Issue(7):713-722,10.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(7):713-722,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.07.004

基于卷积神经网络和LSTM循环神经网络的客户复购预测方法

A prediction method of clients'repurchase based on CNN and LSTM RNN

施海昕 1诸建超 2严骏驰 3程栋 2刘云锋1

作者信息

  • 1. 云汉芯城(上海)互联网科技股份有限公司 上海201612
  • 2. 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 上海200062
  • 3. 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

循环神经网络(RNN)/长短期记忆网络(LSTM)/卷积神经网络(CNN)/深度学习

引用本文复制引用

施海昕,诸建超,严骏驰,程栋,刘云锋..基于卷积神经网络和LSTM循环神经网络的客户复购预测方法[J].高技术通讯,2021,31(7):713-722,10.

基金项目

科技创新2030"新一代人工智能"重大项目(2018AAA0100704)和国家自然科学基金面上项目(61972250)资助. (2018AAA0100704)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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