| 注册
首页|期刊导航|中北大学学报(自然科学版)|基于GA-BP网络的脑电与心电融合疲劳识别算法研究

基于GA-BP网络的脑电与心电融合疲劳识别算法研究

白志强 尤文斌 刘晓琦 胡时光

中北大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(4):373-378,384,7.
中北大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(4):373-378,384,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2021.04.013

基于GA-BP网络的脑电与心电融合疲劳识别算法研究

Research on Fatigue Recognition Algorithm of EEG and ECG Fusion Based on GA-BP Network

白志强 1尤文斌 1刘晓琦 1胡时光1

作者信息

  • 1. 中北大学电子测试技术重点实验室,山西太原030051
  • 折叠

摘要

关键词

生物电信号/数据融合/小波包变换/Pan-Tompkins算法/GA-BP网络/疲劳识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白志强,尤文斌,刘晓琦,胡时光..基于GA-BP网络的脑电与心电融合疲劳识别算法研究[J].中北大学学报(自然科学版),2021,42(4):373-378,384,7.

基金项目

中北大学重点实验室开放研究基金资助项目(DXMBJJ2020-07) (DXMBJJ2020-07)

国家自然科学基金资助项目(61701445) (61701445)

中北大学学报(自然科学版)

1673-3193

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文