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基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的轴承故障识别方法研究

张雄 张逸轩 张明 万书亭 何玉灵 豆龙江

湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(8):133-140,8.
湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(8):133-140,8.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.08.017

基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的轴承故障识别方法研究

Research on Bearing Fault Identification Method Based on Wavelet Packet Dispersion Entropy and Meanshift Probability Density Estimation

张雄 1张逸轩 2张明 1万书亭 1何玉灵 1豆龙江2

作者信息

  • 1. 河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室,河北 保定071003
  • 2. 华北电力大学机械工程系,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/小波包散布熵/Meanshift概率密度估计/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

张雄,张逸轩,张明,万书亭,何玉灵,豆龙江..基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的轴承故障识别方法研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(8):133-140,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52105098,51777075) (52105098,51777075)

河北省自然科学基金资助项目(E2021502038,E2019502064) (E2021502038,E2019502064)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS111) (2020MS111)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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