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基于VMD和卷积神经网络的变工况轴承故障诊断方法

陈剑 黄凯旋 吕伍佯 刘圆圆 杨斌 刘幸福 蔡坤奇

计量学报2021,Vol.42Issue(7):892-897,6.
计量学报2021,Vol.42Issue(7):892-897,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2021.07.10

基于VMD和卷积神经网络的变工况轴承故障诊断方法

Bearing Fault Diagnosis Method Based on VMD and Convolutional Neural Network Undervarying Operation Conditions

陈剑 1黄凯旋 2吕伍佯 1刘圆圆 1杨斌 1刘幸福 1蔡坤奇1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学噪声振动研究所,安徽合肥230009
  • 2. 安徽省汽车NVH技术研究中心,安徽合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/滚动轴承/复合型故障诊断/变工况/卷积神经网络/状态识别

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

陈剑,黄凯旋,吕伍佯,刘圆圆,杨斌,刘幸福,蔡坤奇..基于VMD和卷积神经网络的变工况轴承故障诊断方法[J].计量学报,2021,42(7):892-897,6.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(11604070) (11604070)

安徽省重大科技项目(17030901049) (17030901049)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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