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基于改进深度信念网络训练的冷轧轧制力预报

魏立新 王恒 孙浩 呼子宇

计量学报2021,Vol.42Issue(7):906-912,7.
计量学报2021,Vol.42Issue(7):906-912,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2021.07.12

基于改进深度信念网络训练的冷轧轧制力预报

Research on Cold Rolling Force Prediction Model Based on Improved Deep Belief Network

魏立新 1王恒 2孙浩 1呼子宇2

作者信息

  • 1. 燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/轧制力预报/深度信念网络/去噪机制

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

魏立新,王恒,孙浩,呼子宇..基于改进深度信念网络训练的冷轧轧制力预报[J].计量学报,2021,42(7):906-912,7.

基金项目

国家自然科学基金(61803327) (61803327)

河北省自然科学基金青年项目(E2018203162) (E2018203162)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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