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基于DeepLab v3+深度卷积网络的输电导线图像识别方法

杨传凯 孔志战 谢倩楠 杜建超

电力工程技术2021，Vol.40Issue(4)：189-194,6.
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电力工程技术2021，Vol.40Issue(4)：189-194,6.DOI:10.12158/j.2096-3203.2021.04.027

基于DeepLab v3+深度卷积网络的输电导线图像识别方法

Image recognition method for transmission line based on the DeepLab v3+ deep convolutional network

杨传凯 1孔志战 2谢倩楠 3杜建超3

作者信息

  • 1. 国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西 西安710100
  • 2. 国网陕西省电力公司,陕西 西安710048
  • 3. 西安电子科技大学通信工程学院,陕西 西安710071
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/图像处理/输电导线检测/语义分割/DeepLab v3+网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨传凯,孔志战,谢倩楠,杜建超..基于DeepLab v3+深度卷积网络的输电导线图像识别方法[J].电力工程技术,2021,40(4):189-194,6.

基金项目

陕西省重点研发计划资助项目"基于深度学习的桥梁构件裂缝检测技术研究"(2020GY-058) （2020GY-058）

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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