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基于深度学习的物体点云六维位姿估计方法

李少飞 史泽林 庄春刚

计算机工程2021,Vol.47Issue(8):216-223,8.
计算机工程2021,Vol.47Issue(8):216-223,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0058768

基于深度学习的物体点云六维位姿估计方法

Deep Learning-Based 6D Object Pose Estimation Method from Point Clouds

李少飞 1史泽林 1庄春刚1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240
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摘要

关键词

点云/位姿估计/特征融合/深度学习/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李少飞,史泽林,庄春刚..基于深度学习的物体点云六维位姿估计方法[J].计算机工程,2021,47(8):216-223,8.

基金项目

国家自然科学基金(51775344). (51775344)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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