| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于弱监督学习的目标检测研究进展

基于弱监督学习的目标检测研究进展

杨辉 权冀川 梁新宇 王中伟

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(16):40-49,10.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(16):40-49,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2103-0306

基于弱监督学习的目标检测研究进展

Research Progress of Object Detection Based on Weakly Supervised Learning

杨辉 1权冀川 1梁新宇 1王中伟2

作者信息

  • 1. 陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007
  • 2. 中国人民解放军73658部队
  • 折叠

摘要

关键词

弱监督学习/目标检测/多示例学习/类激活图/注意力机制/伪标签

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨辉,权冀川,梁新宇,王中伟..基于弱监督学习的目标检测研究进展[J].计算机工程与应用,2021,57(16):40-49,10.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文