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基于聚类-改进灰狼算法的设施番茄分割识别方法

伍萍辉 陈新 张馨 段丹丹 唐冰霞 张云鹤

现代制造工程Issue(6):83-89,7.
现代制造工程Issue(6):83-89,7.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.06.014

基于聚类-改进灰狼算法的设施番茄分割识别方法

Segmentation and recognition of facility tomato based on clustering-improved GWO algorithm

伍萍辉 1陈新 1张馨 2段丹丹 2唐冰霞 2张云鹤3

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
  • 2. 北京农业智能装备技术研究中心,北京100097
  • 3. 重庆临空都市农业开发建设有限公司,重庆401100
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/灰狼算法/K均值聚类算法/果实识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

伍萍辉,陈新,张馨,段丹丹,唐冰霞,张云鹤..基于聚类-改进灰狼算法的设施番茄分割识别方法[J].现代制造工程,2021,(6):83-89,7.

基金项目

重庆市渝北区科技计划项目(2020-30) (2020-30)

北京市百千万人才工程项目(2018A33) (2018A33)

北京市农林科学院创新能力建设专项(KJCX20200430) (KJCX20200430)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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