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基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演

赵建辉 张晨阳 闵林 李宁 王颖琳

农业工程学报2021，Vol.37Issue(11)：112-120,9.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(11)：112-120,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.11.013

基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演

Retrieval for soil moisture in farmland using multi-source remote sensing data and feature selection with GA-BP neural network

赵建辉 1张晨阳 2闵林 3李宁 1王颖琳2

作者信息

  • 1. 河南大学计算机与信息工程学院,开封 475004
  • 2. 河南省大数据分析与处理重点实验室,开封 475004
  • 3. 河南省智能技术与应用工程技术研究中心,开封 475004
  • 折叠

摘要

关键词

土壤水分/遥感/BP神经网络/遗传算法/特征选择/主成分分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵建辉,张晨阳,闵林,李宁,王颖琳..基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演[J].农业工程学报,2021,37(11):112-120,9.

基金项目

国家自然科学基金(61871175),河南省高等学校重点科研项目(21A520004),河南省科技攻关计划项目(212102210093) （61871175）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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