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融合深度学习模型的时序网络重要节点识别方法研究

黄娟 郭强 刘建国

软件导刊2021,Vol.20Issue(8):1-5,5.
软件导刊2021,Vol.20Issue(8):1-5,5.DOI:10.11907/rjdk.202265

融合深度学习模型的时序网络重要节点识别方法研究

Research on Vital Nodes Identification Method in Temporal Network Intergrating Deep Learning Models

黄娟 1郭强 1刘建国2

作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海200093
  • 2. 上海财经大学金融科技研究院,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

时序网络/深度学习/层间相似性/模型融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄娟,郭强,刘建国..融合深度学习模型的时序网络重要节点识别方法研究[J].软件导刊,2021,20(8):1-5,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(71771152,617773248) (71771152,617773248)

国家社会科学基金重大项目(18ZDA088) (18ZDA088)

软件导刊

1672-7800

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