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基于ABiLSTM与XGBoost组合模型的交通时间预测

宋瑞蓉 路树华 王斌君 仝鑫

软件导刊2021,Vol.20Issue(8):20-28,9.
软件导刊2021,Vol.20Issue(8):20-28,9.DOI:10.11907/rjdk.202271

基于ABiLSTM与XGBoost组合模型的交通时间预测

Traffic Time Prediction Based on ABiLSTM and XGBoost Combination Model

宋瑞蓉 1路树华 2王斌君 1仝鑫1

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学信息网络安全学院,北京100038
  • 2. 山东省日照市人民医院,山东日照276800
  • 折叠

摘要

关键词

交通时间/双向长短期记忆网络/注意力机制/极端梯度提升树/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋瑞蓉,路树华,王斌君,仝鑫..基于ABiLSTM与XGBoost组合模型的交通时间预测[J].软件导刊,2021,20(8):20-28,9.

基金项目

公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC03) (2018GABJC03)

软件导刊

1672-7800

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