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基于作息时空特征优化神经网络的出租车乘客候车时长预测

雷永琪 李娜 陈智军 何渡 张雨昂

软件导刊2021,Vol.20Issue(8):29-37,9.
软件导刊2021,Vol.20Issue(8):29-37,9.DOI:10.11907/rjdk.211390

基于作息时空特征优化神经网络的出租车乘客候车时长预测

Prediction of Taxi Waiting Time Based on the Work and Rest Spatio-temporal Features Optimization Neural Network Model

雷永琪 1李娜 1陈智军 1何渡 2张雨昂1

作者信息

  • 1. 湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430072
  • 2. 湖北省科技信息研究院,湖北武汉430071
  • 折叠

摘要

关键词

时空大数据/时空特征/神经网络/城市计算/多源数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷永琪,李娜,陈智军,何渡,张雨昂..基于作息时空特征优化神经网络的出租车乘客候车时长预测[J].软件导刊,2021,20(8):29-37,9.

基金项目

湖北省教育厅科研计划项目重点项目(2019CFB757) (2019CFB757)

湖北省自然科学基金面上项目(2019CFB757) (2019CFB757)

湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20161001) (D20161001)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019III050GX,2019III007GX) (2019III050GX,2019III007GX)

软件导刊

1672-7800

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