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基于ARMA模型的水文序列相依变异分级方法及验证

谢平 霍竞群 桑燕芳 吴林倩 李雅晴 牛静怡

水利学报2021，Vol.52Issue(7)：793-806,14.
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水利学报2021，Vol.52Issue(7)：793-806,14.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20200762

基于ARMA模型的水文序列相依变异分级方法及验证

ARMA model-based classification method of hydrological series dependence variability and its verification

谢平 1霍竞群 1桑燕芳 2吴林倩 1李雅晴 1牛静怡1

作者信息

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,北京 100101
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摘要

关键词

自回归滑动平均模型/相关系数/统计试验/分级/时间序列/相依变异

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

谢平,霍竞群,桑燕芳,吴林倩,李雅晴,牛静怡..基于ARMA模型的水文序列相依变异分级方法及验证[J].水利学报,2021,52(7):793-806,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(91547205,41971040,51579181) （91547205,41971040,51579181）

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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