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基于注意力机制和双向长短期记忆网络的电能质量扰动识别

王以忠 栾振国 郭肖勇 许素霞 侯勇

天津科技大学学报2021,Vol.38Issue(4):51-56,6.
天津科技大学学报2021,Vol.38Issue(4):51-56,6.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20200094

基于注意力机制和双向长短期记忆网络的电能质量扰动识别

Recognition of Disturbances in Power Quality Signals Based on Attention Mechanism and Bi-directional Long Short-Term Memory

王以忠 1栾振国 2郭肖勇 1许素霞 1侯勇1

作者信息

  • 1. 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300222
  • 2. 河北德瑞特电器有限公司,石家庄050000
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/扰动分类/注意力机制/双向长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王以忠,栾振国,郭肖勇,许素霞,侯勇..基于注意力机制和双向长短期记忆网络的电能质量扰动识别[J].天津科技大学学报,2021,38(4):51-56,6.

基金项目

教育部高等教育司产学合作协同育人资助项目(201801003010) (201801003010)

2018年度河北省省校科技合作开发资金支持项目"新型电能质量综合优化装置的研究" ()

天津科技大学学报

1672-6510

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