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基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计算法

黄源 何怡刚 吴裕庭 程彤彤 隋永波 宁暑光

通信学报2021,Vol.42Issue(8):61-69,9.
通信学报2021,Vol.42Issue(8):61-69,9.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021128

基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计算法

Deep learning for compressed sensing based sparse channel estimation in FDD massive MIMO systems

黄源 1何怡刚 1吴裕庭 2程彤彤 1隋永波 1宁暑光1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
  • 2. 武汉大学电气工程学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

无线通信/FDD大规模MIMO系统/稀疏信道估计/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄源,何怡刚,吴裕庭,程彤彤,隋永波,宁暑光..基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计算法[J].通信学报,2021,42(8):61-69,9.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFF0102200) (No.2016YFF0102200)

国家自然科学基金资助项目(No.51577046,No.51637004) (No.51577046,No.51637004)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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