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不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法

唐荣 罗川 曹潜 王思朝

智能系统学报2021,Vol.16Issue(3):493-501,9.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(3):493-501,9.DOI:10.11992/tis.202006045

不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法

Incremental approach for feature selection in incomplete data while updating feature values

唐荣 1罗川 1曹潜 1王思朝1

作者信息

  • 1. 四川大学计算机学院,四川成都610065
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摘要

关键词

特征选择/维度约简/粗糙集/信息熵/不完备数据/缺失值/启发式搜索/增量学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐荣,罗川,曹潜,王思朝..不完备数据中面向特征值更新的增量特征选择方法[J].智能系统学报,2021,16(3):493-501,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62076171) (62076171)

四川省科技厅应用基础研究计划项目(2019YJ0084). (2019YJ0084)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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