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融合视觉显著性再检测的孪生网络无人机目标跟踪算法

周士琪 王耀南 钟杭

智能系统学报2021,Vol.16Issue(3):584-594,11.
智能系统学报2021,Vol.16Issue(3):584-594,11.DOI:10.11992/tis.202101035

融合视觉显著性再检测的孪生网络无人机目标跟踪算法

Siamese network combined with visual saliency re-detection for UAV object tracking

周士琪 1王耀南 2钟杭1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 2. 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室,湖南长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/计算机视觉/目标跟踪/轻量化网络/孪生网络/显著性检测/目标遮挡/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周士琪,王耀南,钟杭..融合视觉显著性再检测的孪生网络无人机目标跟踪算法[J].智能系统学报,2021,16(3):584-594,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61733004) (61733004)

中国博士后科学基金项目(2020M682555). (2020M682555)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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