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基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法

张方言 赵梦 周弈志 胥婧雯 李海清 程思奇 吴俊峰 于红

渔业现代化2021，Vol.48Issue(4)：51-60,10.
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渔业现代化2021，Vol.48Issue(4)：51-60,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-9580.2021.04.007

基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法

Detection of diseased takifugu rubripes based on ResNet50 and transfer learning

张方言 1赵梦 2周弈志 3胥婧雯 4李海清 4程思奇 4吴俊峰 4于红4

作者信息

  • 1. 大连海洋大学信息工程学院,辽宁 大连116023
  • 2. 设施渔业教育部重点实验室,辽宁 大连116023
  • 3. 辽宁省海洋信息技术重点实验室,辽宁 大连116023
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摘要

关键词

ResNet50/迁移学习/数据增广/红鳍东方鲀/病鱼检测/渔业信息化

分类

农业科技

引用本文复制引用

张方言,赵梦,周弈志,胥婧雯,李海清,程思奇,吴俊峰,于红..基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法[J].渔业现代化,2021,48(4):51-60,10.

基金项目

国家自然科学基金项目"水下实时背景下鱼类识别新方法研究—融合VSM和DELM(31972846)" （31972846）

辽宁省科技重大专项计划项目"辽宁重要海水鱼类高效绿色生产模式研发与示范(2020JH1/10200002)" （2020JH1/10200002）

辽宁省重点研发计划项目"面向水下群体目标感知的新一代机器视觉关键技术研发(2020JH2/10100043)" （2020JH2/10100043）

渔业现代化

OACSCDCSTPCD

1007-9580

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