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基于KPLS鲁棒重构误差的高炉燃料比监测与异常识别

周平 刘记平 梁梦圆 张瑞垚

自动化学报2021,Vol.47Issue(7):1661-1671,11.
自动化学报2021,Vol.47Issue(7):1661-1671,11.DOI:10.16383/j.aas.c180579

基于KPLS鲁棒重构误差的高炉燃料比监测与异常识别

KPLS Robust Reconstruction Error Based Monitoring and Anomaly Identification of Fuel Ratio in Blast Furnace Ironmaking

周平 1刘记平 1梁梦圆 1张瑞垚1

作者信息

  • 1. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819
  • 折叠

摘要

关键词

核偏最小二乘/鲁棒重构/故障识别/高炉炼铁/燃料比/过程监测

引用本文复制引用

周平,刘记平,梁梦圆,张瑞垚..基于KPLS鲁棒重构误差的高炉燃料比监测与异常识别[J].自动化学报,2021,47(7):1661-1671,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61890934,61790572),辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC1907132),中央高校基本科研业务费项目(N180802003),矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题资助(BGRIMM-KZSKL-2017-04) (61890934,61790572)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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