中国电机工程学报2021，Vol.41Issue(16)：5462-5475,中插4,15.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.202354
基于XGBoost和无迹卡尔曼滤波自适应混合预测的电网虚假数据注入攻击检测
Grid False Data Injection Attacks Detection Based on XGBoost and Unscented Kalman Filter Adaptive Hybrid Prediction
摘要
关键词
电力信息物理系统/极端梯度提升/自适应混合预测/灰色关联分析法/中心极限定理分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘鑫蕊,常鹏,孙秋野..基于XGBoost和无迹卡尔曼滤波自适应混合预测的电网虚假数据注入攻击检测[J].中国电机工程学报,2021,41(16):5462-5475,中插4,15.基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFA0702200) （2018YFA0702200）
中央高校基本科研业务费项目(N2004013). （N2004013）
