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基于充电电压片段和核岭回归的锂离子电池SOH估计

樊亚翔 肖飞 许杰 杨国润 唐欣

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(16):5661-5669,中插21,10.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(16):5661-5669,中插21,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201805

基于充电电压片段和核岭回归的锂离子电池SOH估计

State of Health Estimation of Lithium-ion Batteries Based on the Partial Charging Voltage Segment and Kernel Ridge Regression

樊亚翔 1肖飞 1许杰 1杨国润 1唐欣1

作者信息

  • 1. 舰船综合电力技术国防科技重点实验室(海军工程大学),湖北省 武汉市 430033
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摘要

关键词

锂离子电池/电池健康状态/片段充电电压数据/核岭回归/数据驱动方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊亚翔,肖飞,许杰,杨国润,唐欣..基于充电电压片段和核岭回归的锂离子电池SOH估计[J].中国电机工程学报,2021,41(16):5661-5669,中插21,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52007196,51807199) (52007196,51807199)

国防科技创新特区项目. ()

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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