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基于SVR数据驱动的发电机进相极限最优化求解方法

李登峰 杨旼才 刘育明 徐瑞林 余霞 李昭炯

中国电力2021,Vol.54Issue(8):136-143,153,9.
中国电力2021,Vol.54Issue(8):136-143,153,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202004105

基于SVR数据驱动的发电机进相极限最优化求解方法

SVR Data-Driven Optimization of Generator Leading Phase Operation Limit

李登峰 1杨旼才 1刘育明 1徐瑞林 1余霞 1李昭炯2

作者信息

  • 1. 国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆 401123
  • 2. 国网重庆市电力公司,重庆 400014
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/数据驱动/进相极限/最优化/二阶振荡粒子群

引用本文复制引用

李登峰,杨旼才,刘育明,徐瑞林,余霞,李昭炯..基于SVR数据驱动的发电机进相极限最优化求解方法[J].中国电力,2021,54(8):136-143,153,9.

基金项目

国家电网公司科技项目(521999190008). (521999190008)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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