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基于Google Earth Engine与机器学习的黄土梯田动态监测

李万源 田佳 马琴 金学娟 杨泽康 杨鹏辉

浙江农林大学学报2021,Vol.38Issue(4):730-736,7.
浙江农林大学学报2021,Vol.38Issue(4):730-736,7.DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.20200673

基于Google Earth Engine与机器学习的黄土梯田动态监测

Dynamic monitoring of loess terraces based on Google Earth Engine and machine learning

李万源 1田佳 1马琴 1金学娟 1杨泽康 1杨鹏辉1

作者信息

  • 1. 宁夏大学 农学院,宁夏 银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

黄土梯田/Google Earth Engine/遥感/机器学习/LandTrendr

分类

农业科技

引用本文复制引用

李万源,田佳,马琴,金学娟,杨泽康,杨鹏辉..基于Google Earth Engine与机器学习的黄土梯田动态监测[J].浙江农林大学学报,2021,38(4):730-736,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31960330) (31960330)

浙江农林大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-0756

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